Когда ИИ берет перо

Тот факт, что нейросети способны создавать научные тексты, абсолютно никак не обесценивает гуманитарное образование. Ведь само гуманитарное образование — это про максимально широкий кругозор, начитанность, насмотренность и умение синтезировать информацию.

Что сегодня делает искусственный интеллект? Он берет те данные, которые загружены в библиотеку, определенным образом их объединяет и дальше выдает пользователю. Какие здесь есть сложности? Искусственный интеллект зачастую двояко интерпретирует факты и поэтому не всегда выдает абсолютно четкую, корректную информацию, его нужно перепроверять. Плюс, очень многое зависит от того промпта, который пользователь задает нейросети. Сформировать промпт — это не совсем техническая задача, а скорее креативная и гуманитарная, потому что нужно максимально четко и полно сформулировать запрос. Чтобы это сделать, пользователь должен обладать достаточно широкой начитанностью, насмотренностью и определенной долей креативности, которой искусственный интеллект, к счастью или к сожалению, лишен. Не знаю, появится ли она у него когда-нибудь.

В свое время философ Дэвид Чалмерс, который занимается вопросами сознания, говорил, что космос большой, а человеческое воображение ещё больше. Вот здесь примерно то же самое. Искусственный интеллект переваривает то, что уже создал человек, то, что человек каким-то образом осмыслил и выложил в сеть, и получается действительно любопытный слепок того, как мы представлены в информационном пространстве. Но ИИ не порождает чего-то принципиально нового, если нет запроса от пользователя. Поэтому гуманитарное образование, безусловно, будет пользоваться спросом. Может ли оно измениться — это сто процентов. Станет ли искусственный интеллект дополнительным инструментом этого гуманитарного образования — тоже сто процентов.

В какой-то степени ситуацию можно сравнить с «Википедией». Стало ли удобнее и быстрее проверять какие-то факты, когда она появилась? Да. Можно ли использовать «Википедию» исключительно как библиотеку знаний, которая полностью заменит обучение в университете? Конечно, нет. В свое время даже гуляли забавные мемы вроде «будь плохим парнем, учи физику по „Википедии“», потому что все те, кто имеет качественное образование, понимают, что в электронной энциклопедии есть огромное количество неточностей. Поэтому нейросети на сто процентов изменят гуманитарное образование, но не обесценят его и не заменят точно.

Как отличить оригинальное исследование от работы ИИ — и возможно ли это технически?

— Здесь, с одной стороны, задача не самая простая, потому что действительно нейросети развиваются, появляются новые, библиотеки знаний расширяются. Поэтому типовая, усредненная работа вполне может быть создана искусственным интеллектом. Другой вопрос, что, когда пользователь прогоняет очень много запросов через ChatGPT, DeepSeek или Grok, то довольно быстро понимает, что каждый из них обладает своим специфическим стилем. Для этого надо прогнать пару тысяч разных запросов, и можно довольно явно начать отличать, какой текст, скорее всего, написан непосредственно искусственным интеллектом, а какой — живым человеком. У ИИ повторяются языковые паттерны, конструкции. Поэтому я думаю, что отличать это возможно — примерно по аналогии с тем, как в ряде современных смартфонов начали добавлять функции, направленные на анализ дипфейков: человеческий взгляд не может оцифровать видео, а вот машина — может. Кроме того, никто не отменял чисто ручного элемента оценки, когда ты просто читаешь научную работу, исследование, диссертацию, а потом говоришь с человеком, который это написал, и понимаешь, действительно ли он разбирается в том, о чем говорит.

Не приведет ли ужесточение требований к диссертациям к росту бюрократии вместо качества науки?

— Любое ужесточение, любая законодательная норма так или иначе ведет к бюрократии. Вопрос только в ее количестве. Если бюрократии 15-20%, а всё остальное — это то, что бюрократия позволяет упрощать, решать, систематизировать, то это хорошо. Если этой бюрократии становится больше, чем реальной пользы, то это плохо. Сам факт ужесточения требований к диссертации напрямую к росту бюрократии и снижению качества науки вряд ли приведет. Вопрос лишь в том, насколько жестко эти меры будут применяться и контролироваться, насколько тем людям, которые будут с этими мерами работать, будет понятно, как их реально использовать и как оценивать работы.

Станет ли искусственный интеллект помощником ученого — или конкурентом, который меняет саму профессию?

— Искусственный интеллект станет помощником, но не заменит ученого. Это будет полноценный инструмент, с которым, если научиться работать, можно обрабатывать довольно большой объем информации.

На базе Аналитического центра ВЦИОМ некоторое время назад проводилось исследование относительно интеграции искусственного интеллекта в различные профессии. Социологи задавались вопросом о создании полноценной карты рисков: для каких профессий ИИ несет серьезные риски. И выяснилось, что мы пока должны говорить скорее не о рисках, а о карте возможностей, потому что реальная применимость искусственного интеллекта в настоящий момент не позволяет сказать, что где-то он уже полностью заменил те или иные компетенции или полностью лишил людей работы. Какие-то технические вещи, вроде разметчиков данных, — безусловно, это стало удобнее делать через него, но полноценные профессии пока им не заменены. Поэтому, с моей точки зрения, ИИ — это в любом случае помощник. Бояться его не нужно, нужно учиться полноценно с ним работать и интегрировать его в процессы.

Даниил Ермолаев, эксперт по стратегическим коммуникациям и молодежной политике.