ИИ-музыка захватывает чарты
Музыка, созданная с помощью нейросетей, заметно укрепила позиции в российских чартах, а среди самых популярных направлений оказались нейропоэзия, поп-рэп, частушки и панк-рок. О том, почему слушатели массово «покупаются» на ИИ-треки, «Актуальным комментариям» рассказала политолог, эксперт Центра по обеспечению прав молодежи в цифровом пространстве Университета О.
Е. Кутафина (МГЮА), аспирант факультета политологии МГУ имени М. В. Ломоносова Дарья Ярошева.
— Рост популярности музыкальных композиций, созданных с использованием искусственного интеллекта, часто объясняют эффектом новизны. Действительно, это неизбежно привлекает внимание, однако устойчивый интерес аудитории не может держаться только на этом факторе: если бы генерируемый продукт был эмоционально или эстетически несостоятельным, его потребление довольно быстро сошло бы на нет.
Важно отметить: развитие популярной культуры и определённая стандартизация вкусов аудитории позволили выделить ряд устойчивых параметров — ритмические структуры, интонационные решения и другие элементы, — которые с высокой вероятностью вызывают у массового слушателя положительный или негативный отклик. На этой основе искусственный интеллект, обученный на подобных данных, не формирует принципиально новых музыкальных форм, а скорее перекомбинирует уже апробированные элементы в наиболее вероятностно успешную композицию. В этом смысле положительная реакция аудитории выглядит закономерной, и говорить о радикальной трансформации музыкальных вкусов пока преждевременно.
С этим напрямую связана и проблема авторства. Возможность воспроизводить аудиальные характеристики с помощью технологий ставит под вопрос классическое понимание автора как единственного источника звукового материала. При этом сам феномен авторства не исчезает, а трансформируется. Человек смещается на уровень метапроектирования: он задаёт промпт, отбирает и редактирует результаты, формирует эмоциональную и смысловую рамку произведения. Искусственный интеллект в этой системе выступает инструментом, который оптимизирует отдельные этапы творческого процесса, но не подменяет целеполагание. Тем самым ещё сильнее проявляется ценность именно человеческого труда.
Из этой логики следует необходимость маркировки ИИ-контента. Во-первых, с каждой новой версией ИИ отличить сгенерированный трек от живого исполнения на слух становится всё сложнее — без маркировки потребитель фактически теряет возможность осознанного выбора. Во-вторых, маркировка формирует правовую и экономическую основу для выплат правообладателям оригинальных записей, на которых обучались нейросети. В-третьих, она создаёт базу для долгосрочного изучения музыкальной культуры: наличие меток позволяет опираться на достоверные данные, а не только на ретроспективные оценки.
Если смотреть на среднесрочную перспективу, вероятен сценарий, при котором значительная часть поп-музыки будет создаваться с активным применением генеративных алгоритмов. Однако существует область, которая остаётся принципиально недоступной для технологий, — живое исполнение и непосредственная межличностная коммуникация. Потребность в совместном эмоциональном переживании и присутствии другого человека сохраняется. Искусственный интеллект способен воспроизводить текст и имитировать интонацию, но это остаётся симуляцией переживания. В итоге сегодня параллельно развиваются два процесса: автоматизация музыкального производства и сохранение устойчивого спроса на человеческое творчество.
Дарья Ярошева, политолог, эксперт Центра по обеспечению прав молодежи в цифровом пространстве Университета О.Е. Кутафина (МГЮА).