Aktualjnie Kommentarii

KI als Verstärker der Simulation

· Gleb Kuznezow · ⏱ 3 Min · Quelle

Auf X teilen
> Auf LinkedIn teilen
Auf WhatsApp teilen
Auf Facebook teilen
Per E-Mail senden
Auf Telegram teilen
Spendier mir einen Kaffee

Heute nahm ich an einem Runden Tisch teil, der jungen Wissenschaftlern gewidmet war. Ich hörte, wie alles so wohlklingend ist, wie prestigeträchtig der Beruf des Wissenschaftlers ist, wie junge Wissenschaftler „neue Kompetenzen“ erwerben müssen - kommunikative, kommerzielle, wirtschaftliche und viele andere (in der Wissenschaft hat ein 20-jähriger Startup-Gründer ja schon alles erreicht, nicht wahr), und ich war ein wenig irritiert und äußerte mich dazu.

1. Sieg vor der Schlacht

Künstliche Intelligenz hat den Krieg mit der Wissenschaft gewonnen. Der Sieg wurde auf der Ebene der Erwartungen errungen - dort, wo die Entscheidungen der Achtzehnjährigen über die Berufswahl getroffen werden. Ein junger Mensch, der zwischen Molekularbiologie und IT wählt, lebt nicht in einer Welt der Fakten, sondern in einer Welt der Narrative. Und in dieser Welt ist der Biologe eine aussterbende Spezies, während der Entwickler von neuronalen Netzen der Demiurg der neuen Welt ist. Es spielt keine Rolle, dass das nicht wahr ist. Wichtig ist, dass es funktioniert.

2. Anatomie einer sich selbst erfüllenden Prophezeiung

Die Mechanik ist einfach. Technologiekonzerne fördern das Narrativ des unvermeidlichen Ersatzes - es zieht Investitionen an und rechtfertigt Bewertungen. Die Medien verbreiten den Hype, weil Hype sich verkauft. Das Nobelkomitee zeichnet die Schöpfer von AlphaFold und die Architekten von neuronalen Netzen für „Chemie“ und „Physik“ aus - das Signal von der Spitze der wissenschaftlichen Hierarchie ist eindeutig. Ein junger Mensch zieht einen rationalen Schluss: Warum Biologie studieren, wenn Algorithmen sie „lösen“ werden? Er wechselt zu Data Science. Die Biologie verliert Fachkräfte. In fünf Jahren wird jemand einen Artikel über die Krise in den biologischen Wissenschaften schreiben, und das Narrativ erhält eine empirische „Bestätigung“. Der Kreis schließt sich.

3. Der Fall Dunch: Startup statt Skalpell

Christopher Dunch ist ein texanischer Neurochirurg, der zu lebenslanger Haft verurteilt wurde, nachdem er 33 von 38 seiner Patienten verstümmelt hatte. Dunch durchlief alle Filter: Medizinschule, Residency, Stipendium, zwölfseitiger Lebenslauf. Auf dem Papier sah er brillant aus. Im Operationssaal konnte er kein Skalpell halten. Der Grund ist einfach: Während seine Kollegen in der Residency die erforderlichen tausend Operationen absolvierten, führte Dunch weniger als hundert durch. Die restliche Zeit baute er das Startup DiscGenics auf - ein Unternehmen für regenerative Medizin auf Basis von Stammzellen. Er zog Investitionen an, schrieb Patente, ging zu Pitches. Das System belohnte dies: Er wirkte „unternehmerisch“, „innovativ“, „fortschrittlich“. Das Startup scheiterte, er wechselte zur klinischen Praxis - mit den Fähigkeiten eines Erstsemesters. Dunch ist ein Produkt eines Systems, das Erfolgsmarker statt Kompetenz belohnt. Publikationen statt Stunden am Operationstisch. „Persönliche Marke“ statt Handwerk. Er träumte von einem Exit, ohne etwas geschaffen zu haben - und das System sagte ihm, dass das richtig sei.

4. Ersetzung des Gegenstands

Das Narrativ des Ersatzes basiert auf einem fundamentalen Austausch. Wissenschaft wird als Problemlösung dargestellt - und hier gewinnt KI tatsächlich, indem sie einfach schneller Optionen bei der Datenanalyse durchgeht, und wie viel ein Startupper beim Exit „verdient“ hat, ist die einzige Erfolgsmetrik. Aber Wissenschaft ist nicht Problemlösung. Wissenschaft ist das Stellen von Fragen. AlphaFold sagt die Struktur eines Proteins voraus, kann aber nicht fragen, welches Protein vorhergesagt werden soll und warum. Diese Fähigkeit zum Fragenstellen ist keine romantische Metapher, sondern der operationale Kern der wissenschaftlichen Methode. Und sie wird nur durch „Widerstand des Materials“ gebildet - durch genau jene Stunden routinemäßiger Arbeit, die Dunch zugunsten von Pitches ausgelassen hat.

5. Aufmerksamkeitsökonomie gegen Erkenntnisökonomie

Das Narrativ „KI wird Wissenschaftler ersetzen“ ist für bestimmte Akteure vorteilhaft. Für Konzerne, einen Teil der Akademie - aus den Präsidien, „Risikokapitalgeber“, Möchtegern-Futurologen. Es ist nur für diejenigen nachteilig, die sich mit „klassischer“ Wissenschaft beschäftigen - experimentelle Biologie, Geologie, klinische Medizin, was auch immer. Sie werden aus dem Raum der Bedeutungen verdrängt, noch bevor sie zu arbeiten beginnen. Ihre Kompetenz wird entwertet, wirkt „unmodern“, überflüssig in einer Welt, in der IT-Dienste die Position des „Königs der Wissenschaften“ einnehmen.

6. KI als Verstärker der Simulation

KI verschärft das Problem, denn sie ermöglicht es, Kompetenz zu simulieren - Texte, Analysen, Code zu generieren. Man kann alle Filter durchlaufen, ohne jemals mit der Realität konfrontiert zu werden. Die Erben von Dunch in der Ära der KI werden beeindruckende Karrieren aufbauen können, ohne jemals das Thema zu berühren. Und wenn sie schließlich das „Skalpell“ - metaphorisch oder buchstäblich - in die Hand nehmen müssen, wird das Ergebnis dasselbe sein.

Gleb Kuznezow, Politologe.