Aktualjnie Kommentarii

Цифровой камуфляж: за чем прячут сокращения

· Екатерина Набатникова · Quelle

Auf X teilen
> Auf LinkedIn teilen
Auf WhatsApp teilen
Auf Facebook teilen
Per E-Mail senden
Auf Telegram teilen
Spendier mir einen Kaffee

Компании действительно все чаще объясняют сокращения «внедрением ИИ», но в большинстве случаев это красивый ярлык, а не реальная причина. Сэм Альтман очень точно назвал это «AI washing»: когда обычную оптимизацию расходов, падение спроса или неудачную стратегию упаковывают в модный нарратив про искусственный интеллект.

Инвесторы слышат «мы сокращаем людей, потому что внедряем ИИ» — и это звучит как прогресс, а не как управленческая ошибка.

Статистика это подтверждает. Доля увольнений, где официально фигурирует ИИ, сейчас ничтожна по отношению к общему числу сокращений. Более того, большинство руководителей прямо говорят, что за последние годы ИИ вообще не затронул занятость в их компаниях. То есть массовое «мы увольняем из‑за нейросетей» — пока скорее тренд, чем технологическая реальность.

Но это не значит, что угрозы нет. Реальные структурные сдвиги уже видны на входе в профессию. Компании меньше нанимают джуниоров в тех сферах, где ИИ реально снижает порог входа: разработка, поддержка, бухгалтерия, клиентский сервис. Занятость начинающих падает, а у опытных специалистов — растет. То есть ИИ сейчас не столько «массово увольняет», сколько сужает лифт для тех, кто только пытается войти на рынок.

Иллюзия «всемогущего ИИ» здесь удобна всем. Бизнесу — чтобы спрятать под ней скучную реструктуризацию и давление акционеров. Технологическим компаниям — чтобы продать идею неизбежного будущего, где без их продуктов не выжить. Работнику в этой системе навязывают простую картинку: «ты проиграешь ИИ, если срочно не переучишься».

На самом деле важны обе вещи. Да, учиться придется постоянно: базовая цифровая грамотность и умение работать с ИИ‑инструментами скоро станут таким же обязательным навыком, как офисные программы десять лет назад. Но не менее важно требовать от работодателя прозрачности: какие процессы действительно автоматизируются, какие компетенции нужны через 2–3 года, где ИИ — реальный инструмент, а где просто удобное прикрытие для сокращений.

ИИ не отменяет рынок труда, он меняет правила игры. И сейчас ключевой навык — различать, где перед вами технологическая трансформация, а где — обычная экономия на людях под модным предлогом.

Екатерина Набатникова, медиатехнолог, член Экспертного клуба «Дигория», директор по развитию Корпорации AIR.