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Digitaler Tarnanstrich: Was hinter Kürzungen steckt
· Jekaterina Nabatnikowa · ⏱ 2 Min · Quelle
Unternehmen erklären Entlassungen immer häufiger mit der „Einführung von KI“, aber in den meisten Fällen ist das nur ein schöner Aufhänger und nicht der wahre Grund. Sam Altman nannte dies treffend „AI washing“: wenn gewöhnliche Kostenoptimierung, Nachfragerückgang oder eine misslungene Strategie in ein modisches Narrativ über künstliche Intelligenz verpackt werden.
Investoren hören „wir entlassen Menschen, weil wir KI einführen“ - und das klingt nach Fortschritt, nicht nach einem Managementfehler.
Statistiken bestätigen dies. Der Anteil der Entlassungen, bei denen offiziell KI genannt wird, ist derzeit im Verhältnis zur Gesamtzahl der Kürzungen verschwindend gering. Zudem sagen die meisten Führungskräfte direkt, dass KI in den letzten Jahren die Beschäftigung in ihren Unternehmen überhaupt nicht beeinflusst hat. Das heißt, das massenhafte „wir entlassen wegen neuronaler Netze“ ist bisher eher ein Trend als eine technologische Realität.
Aber das bedeutet nicht, dass keine Bedrohung besteht. Echte strukturelle Verschiebungen sind bereits beim Berufseinstieg sichtbar. Unternehmen stellen weniger Junioren in den Bereichen ein, in denen KI die Einstiegshürden tatsächlich senkt: Entwicklung, Support, Buchhaltung, Kundenservice. Die Beschäftigung von Berufseinsteigern sinkt, während die von erfahrenen Fachleuten steigt. Das heißt, KI „entlässt“ derzeit nicht so sehr massenhaft, sondern verengt den Aufzug für diejenigen, die gerade versuchen, in den Markt einzutreten.
Die Illusion des „allmächtigen KI“ ist hier für alle bequem. Für Unternehmen, um darunter langweilige Restrukturierungen und den Druck der Aktionäre zu verbergen. Für Technologieunternehmen, um die Idee einer unausweichlichen Zukunft zu verkaufen, in der man ohne ihre Produkte nicht überleben kann. Dem Arbeitnehmer wird in diesem System ein einfaches Bild aufgedrängt: „Du wirst gegen KI verlieren, wenn du dich nicht dringend umschulst“.
Tatsächlich sind beide Dinge wichtig. Ja, man wird ständig lernen müssen: Grundlegende digitale Kompetenz und der Umgang mit KI-Tools werden bald genauso obligatorische Fähigkeiten sein wie Office-Programme vor zehn Jahren. Aber ebenso wichtig ist es, vom Arbeitgeber Transparenz zu verlangen: Welche Prozesse werden wirklich automatisiert, welche Kompetenzen werden in 2–3 Jahren benötigt, wo ist KI ein echtes Werkzeug und wo nur eine bequeme Ausrede für Kürzungen.
KI hebt den Arbeitsmarkt nicht auf, sie verändert die Spielregeln. Und jetzt ist die Schlüsselkompetenz, zu unterscheiden, wo vor Ihnen eine technologische Transformation steht und wo - gewöhnliche Einsparungen an Menschen unter einem modischen Vorwand.
Jekaterina Nabatnikowa, Medientechnologin, Mitglied des Expertenclubs „Digoria“, Entwicklungsdirektorin der Corporation AIR.