Nationale KI-Modell: Erwartungen und Realität
· Michail Karjagin · ⏱ 2 Min · Quelle
Im russischen Informationsraum wird immer häufiger über die Schaffung eines nationalen KI-Modells gesprochen, das bald den Nutzern zur Verfügung stehen soll. Auf dem heimischen Markt gibt es bereits KI-Produkte russischer Unternehmen, die mit unterschiedlichem Erfolg arbeiten, aber offenbar nicht als „national“ oder „souverän“ wahrgenommen werden. Dies ist ein wichtiges Signal dafür, was genau unter einem russischen neuronalen Netzwerk verstanden werden soll.
Den Aussagen offizieller Vertreter zufolge sowie den Formulierungen im Regierungsprojekt des Rahmen-Gesetzes nach zu urteilen, muss das nationale neuronale Netzwerk einer Reihe von Kriterien entsprechen, von denen einige unklar sind, wie sie genau umgesetzt werden sollen:
Russische Entwickler. Eine der Anforderungen ist, dass das Modell ausschließlich auf dem Territorium der Russischen Föderation und nur von Bürgern der Russischen Föderation erstellt werden muss, damit nur russische Subjekte Zugang zum Modell, zu den Datenbanken und zu den Parametereinstellungen haben. Angesichts der Größenordnung moderner LLM ist diese Anforderung zwar erfüllbar, wird aber die Entwickler auf einem wettbewerbsintensiven Markt, dessen Führer die besten Spezialisten aus der ganzen Welt in einem dezentralen Format anziehen, erheblich einschränken.
Russische Daten. Die Anforderung, nationale LLM ausschließlich auf russischen Daten zu trainieren, erscheint, wenn auch umsetzbar, wenig produktiv. Open AI hat aufgehört, Informationen darüber zu veröffentlichen, auf welchem Datenvolumen die neuesten Modelle trainiert wurden, aber der Fortschritt ist offensichtlich. Wenn GPT 3.0 auf etwa 300 Milliarden Token trainiert wurde, dann GPT 4 auf 13 Billionen, und nach Schätzungen von Experten GPT 5 auf 30 Billionen. Dabei wurde das Modell, den verschiedenen Ansprüchen der Autoren zufolge, sowohl auf öffentlich zugänglichem als auch auf lizenziertem Inhalt trainiert. Freiwillige Einschränkungen beim Training des Modells können seine Effizienz verringern.
Russische Werte. Dies ist wohl einer der schwierigsten Aspekte bei der Schaffung eines nationalen neuronalen Netzwerks. Es gibt zahlreiche Studien darüber, wie absichtliche Einschränkungen und Regeln die endgültige Ausgabe des Modells verschlechtern. Dabei verschlechtert Zensur nicht nur die textlichen Antworten des Modells, sondern auch sein Coding, wenn im Benutzeranfrage Trigger-Wörter enthalten waren. Das heißt, ein Modell mit eingebauten wert- und ideologischen Einschränkungen wird mit größerer Wahrscheinlichkeit Fehler machen.
Russische Server. Diese Anforderung ist wohl eine der einfachsten und verständlichsten in der Umsetzung. Die Frage ist nur die Kosten solcher architektonischen Lösungen sowie die Geschwindigkeit ihrer Arbeit.
Trotz aller Schwierigkeiten besteht kein Zweifel daran, dass das „nationale neuronale Netzwerk“ geschaffen wird. Dies zeigt, dass KI-Technologien von den Behörden als integraler Bestandteil der digitalen Souveränität wahrgenommen werden. Die Frage ist nur, ob es im Vergleich zu den Analoga wettbewerbsfähig sein wird, angesichts all der oben beschriebenen Schwierigkeiten.
Mikhail Karjagin, stellvertretender Direktor des Zentrums für politische Konjunktur.