KI legt Karriereaufzüge lahm
KI nimmt jungen Fachkräften bereits ihre erste Karrierechance. Die Automatisierung hält rasant Einzug in die Büroarbeit und verdrängt Routineaufgaben, von denen traditionell der berufliche Aufstieg ausging.
Wie sich dies auf den Arbeitsmarkt auswirkt und warum die alten Studienprogramme den Universitäten bereits nicht mehr genügen, hat «Aktualnyje Kommentarii» mit der Medientechnologin, Direktorin für Entwicklung der AIR Corporation und Mitglied des Expertenklubs «Digorija» Jekaterina Nabatnikowa besprochen.
Heute lässt sich nicht mehr von einem hypothetischen Einfluss der KI auf den Arbeitsmarkt sprechen, sondern von einer deutlich spürbaren strukturellen Verschiebung. Der Rückgang der Stellenangebote für White-Collar-Beschäftigte in einigen Ländern über einen längeren Zeitraum zeigt, dass die Automatisierung nicht nur die Industrie oder lineare Abläufe betrifft, sondern auch die intellektuelle Büroarbeit. Besonders verwundbar sind Einstiegspositionen mit vielen Routinetätigkeiten: Erstanalysen, Dokumentenvorbereitung, Standardaufgaben im Rechtsbereich, Präsentationen, Berichtswesen, grundlegende Beratung. Das heißt, KI übernimmt bereits einen wesentlichen Teil jener Funktionen, über die früher der berufliche Einstieg in die Branche erfolgte.
Daraus folgt nicht, dass man nun nur noch den Umgang mit Algorithmen lehren muss. Im Gegenteil: Je mehr Routineanalyse in die KI abwandert, desto wichtiger werden Fundamentwissen, Logik, Kontextverständnis und die Fähigkeit, Ergebnisse zu prüfen. Wer das jeweilige Fachgebiet nicht versteht, kann dem System weder korrekt eine Aufgabe stellen noch einschätzen, wo es irrt. Die Frage lautet daher heute nicht „Wissen oder KI-Kompetenzen“, sondern die nach einer neuen Bildungsarchitektur, in der die Grundausbildung mit der Fähigkeit kombiniert wird, mit Algorithmen als Werkzeug zu arbeiten.
Zugleich darf die Rede von Kreativität, Empathie und kritischem Denken nicht abstrakt bleiben. Im angewandten Sinn bedeutet kritisches Denken die Fähigkeit, KI-Schlussfolgerungen gegenzuprüfen, Verzerrungen zu erkennen und die Grenzen des Modells zu verstehen. Kommunikationsfähigkeiten heißen, verhandeln zu können, Menschen zu führen und in komplexen sozialen Umgebungen zu arbeiten. Kreativität ist die Fähigkeit, unkonventionelle Lösungen dort zu finden, wo es noch keine fertige Schablone gibt.
Als Dozentin sehe ich das in der Praxis. Ich lehre Studierende bereits, mit unterschiedlichen Systemen der Künstlichen Intelligenz zu arbeiten, vor allem mit Sprachmodellen und generativen Werkzeugen zur Erstellung von Text, Video, Audio und zur Lösung nahezu aller typischen Aufgaben, die in der Medienkommunikation auftreten. Und obwohl dies ursprünglich nicht im Curriculum verankert war, ist offenkundig, dass sich die Ausbildung viel schneller anpassen muss. Aufgaben müssen neu zugeschnitten werden, den Studierenden ist zu erklären, wie sie KI in der professionellen Arbeit einsetzen, wie sie damit Materialien analysieren und die Content-Erstellung beschleunigen, dabei aber eigenständiges, autorenhaftes Denken, Verantwortung und die Fähigkeit zur Überprüfung der Ergebnisse bewahren. Genau dieser Ansatz wird heute nicht zur Zusatzoption, sondern zur grundlegenden Notwendigkeit.
Jekaterina Nabatnikowa, Medientechnologin, Mitglied des Expertenklubs «Digorija», Direktorin für Entwicklung der AIR Corporation.