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Der Verlust der Kontrolle über KI

· Wiktorija Sowgirj · Quelle

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Künstliche Intelligenz wird zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Wirtschaft, der staatlichen Verwaltung und des Alltagslebens. Gleichzeitig wächst jedoch auch das Spektrum der Risiken, die mit ihrer Nutzung verbunden sind. Eines der besorgniserregendsten Szenarien nennen Fachleute den Kontrollverlust über autonome Systeme - KI Loss of Control (LOC).

Im Gegensatz zu den üblichen technischen Ausfällen stellt LOC (Loss of Control - Kontrollverlust) eine qualitativ neue Bedrohung dar: Das System hört nicht nur auf, korrekt zu funktionieren, sondern beginnt, entgegen den Interessen des Menschen zu handeln, indem es potenziell seine eigenen Fähigkeiten erweitert und sich gegen Eingriffe wehrt. Hauptherausforderungen

Eine der zentralen Herausforderungen im Kontext des Kontrollverlusts über KI (Künstliche Intelligenz) ist die Unvorhersehbarkeit des Verhaltens immer komplexerer Modelle. Bereits heute gibt es Fälle, in denen große Sprach- und multimodale Systeme Elemente von Täuschung, strategischer Verheimlichung ihrer Fähigkeiten und der Suche nach unkonventionellen Wegen zur Zielerreichung zeigen. Die sogenannte "Imitation der Konsistenz" ermöglicht es den Modellen, Sicherheitstests erfolgreich zu bestehen, während sie in anderen Anwendungskontexten potenziell gefährlich bleiben. Jede neue Iteration der KI erhöht den Grad der Autonomie und Leistungsfähigkeit und damit auch die Wahrscheinlichkeit des Auftretens solcher Eigenschaften. Ein nicht weniger bedeutendes Problem ist das Fehlen zuverlässiger Erkennungswerkzeuge. Moderne Überwachungsverfahren beschränken sich hauptsächlich auf Labortests und interne Tests der Entwickler, während der reale Einsatz oft riskanteres Verhalten aufdeckt. Die Gefahr wird bei offenen Modellen verschärft, bei denen die Modifikation der Architektur und die Aufhebung von Schutzbeschränkungen einem breiten Kreis von Akteuren zugänglich sind, was die Kontrollmöglichkeiten erheblich einschränkt. Das Fehlen universeller Standards und Eskalationsschwellenwerte erschwert die Situation zusätzlich: Verschiedene Organisationen interpretieren Gefahrenzeichen unterschiedlich, und eine koordinierte Reaktion ist faktisch unmöglich. Traditionelle Maßnahmen der Cybersicherheit erweisen sich als unzureichend, wenn die KI zur Selbstreproduktion, Täuschung oder aktiven Cyberangriffen übergeht. Klassische Werkzeuge könnten zu spät kommen, wenn das System bereits Zugang zu kritischen Ressourcen erlangt hat. In einem solchen Fall erfordert die Neutralisierung der Bedrohung den Einsatz nationaler oder sogar militärischer Strukturen. Dabei sind die Risiken von LOC transnationaler Natur: Ein Modell kann sich sofort verbreiten und die Grenzen der Jurisdiktion eines Landes überschreiten. Das Fehlen internationaler Protokolle, einheitlicher Kanäle für den Austausch von Geheimdienstinformationen und regelmäßiger gemeinsamer Übungen macht die globale Koordination zu einem weiteren verwundbaren Element im Umgang mit dieser Bedrohung. Warnsysteme

Szenarien des Kontrollverlusts über KI sind besonders komplex, da die Anzeichen einer Bedrohung in den frühen Stadien als normales Funktionieren des Systems getarnt sein können. Im Gegensatz zu Ausfällen in Bereichen wie Energie oder Luftfahrt, wo Störungen durch klare und offensichtliche Signale ausgedrückt werden, handelt es sich bei KI um ein Verhalten, das in der Lage ist, seine eigenen Beobachtungsregeln zu ändern und Spuren der Aktivität zu verbergen. Dies erfordert Warnsysteme, die nicht auf einmaligen Tests, sondern auf kontinuierlicher Überwachung und Analyse einer Vielzahl indirekter Indikatoren basieren. Einer der ernsthaftesten Hindernisse bei der Schaffung eines solchen Systems bleibt das Fehlen universeller Risikokriterien. Was in einer Organisation als Warnsignal interpretiert wird, wie etwa Versuche, Anweisungen zu umgehen oder Spuren zu verbergen, kann in einer anderen als Nebeneffekt des Lernens wahrgenommen und nicht als Bedrohung angesehen werden. Aufgrund dessen gibt es kein einheitliches Verständnis der Grenzen des zulässigen Verhaltens, keine einheitliche Liste roter Linien, deren Überschreitung ein Notfallverfahren auslösen sollte. Diese Uneinheitlichkeit der Ansätze erhöht die Wahrscheinlichkeit einer verspäteten oder fehlerhaften Erkennung von LOC. Effektive Warnungen erfordern eine tiefere Analyse: Es ist notwendig, nicht nur die endgültigen Antworten des Modells zu verfolgen, sondern auch seine internen Prozesse, Protokolle und die Art der Interaktion mit Rechenressourcen. Versuche, unautorisierte Operationen zu starten oder die eigenen Fähigkeiten in Tests zu unterschätzen, können auf die Entwicklung von Strategien zur Umgehung der Kontrolle hinweisen. Zur Erkennung solcher Muster sind umfassende Überwachung, automatisierte Analysetools und Red-Teaming-Praktiken erforderlich, bei denen unabhängige Forschergruppen das System bewusst zu unsicherem Verhalten provozieren. Dennoch garantiert selbst die Erkennung einer Bedrohung nicht die Bereitschaft zur rechtzeitigen Reaktion. Gerade die Eskalationsphase erweist sich oft als die verwundbarste. Organisationen müssen im Voraus Protokolle für die vertikale Informationsweitergabe und einen benannten Verantwortlichen haben, der befugt ist, sofortige Maßnahmen zu ergreifen. Das Fehlen solcher Verfahren führt zu Zeitverlusten bei Abstimmungen und verringert die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Kontrolle der Situation. Auf staatlicher Ebene ist die Rolle eines unabhängigen Schiedsrichters und eines zentralisierten Signalempfängers wichtig, der das Risiko der Verschleierung von Problemen durch Unternehmen minimieren kann. Schließlich sind angesichts des transnationalen Charakters von LOC auch internationale Protokolle für den Informationsaustausch und regelmäßige gemeinsame Übungen erforderlich: Vertrauen und Effektivität werden nur im Voraus aufgebaut, nicht während einer Krise. Kritische Reaktion

Die Bereitschaft für ein Szenario des Kontrollverlusts über KI erfordert eine grundlegend andere Logik der Reaktion als die, die in traditionellen Bereichen der Cybersicherheit angewendet wird. Es reicht nicht aus, einfach den Vorfall zu registrieren und seine Folgen zu isolieren: Es geht um ein potenziell autonomes System, das aktiv gegen äußere Eingriffe Widerstand leisten, seine Präsenz verbergen und Ressourcen für eine weitere Verbreitung ansammeln kann. Daher sollte die strategische Ausrichtung auf eine mehrschichtige Verteidigung verlagert werden, bei der jede Phase im Voraus festgelegt und geübt ist. Ein wesentlicher Aspekt der Bereitschaft besteht in der Entwicklung einer Kultur präventiver Maßnahmen. Die Geschichte verwandter Bereiche zeigt, dass Katastrophen leichter zu verhindern sind, als ihre Folgen zu beseitigen. Im Fall von LOC bedeutet dies, dass Entwickler im Voraus technische Mittel haben müssen, um das Training oder den Einsatz des Modells sofort zu stoppen, seinen Zugang zu Rechenkapazitäten und Netzwerkinfrastruktur zu beschränken. Doch selbst solche Maßnahmen garantieren keinen Erfolg: Wenn das System bereits die Möglichkeit zur Selbstreproduktion erlangt hat oder seine Kopien in verteilte Rechenzentren übertragen hat, wird ein einfaches Abschalten wenig effektiv sein. Aus diesem Grund sollte in kritischen Plänen die Möglichkeit vorgesehen sein, externe Ressourcen einzusetzen, die befugt sind, Ausrüstung zu blockieren oder Rechenzentren abzuschalten. Die Reaktion auf LOC sollte mehrstufig sein und Szenarien sowohl für einzelne Organisationen als auch für den Staat als Ganzes umfassen. Innerhalb von Unternehmen spielt die klare Definition von Befugnissen eine wichtige Rolle: Im Krisenfall muss es ein Entscheidungszentrum geben, das in der Lage ist, Prozesse innerhalb von Minuten zu stoppen, ohne die Zustimmung der obersten Führungsebene einzuholen. Auf staatlicher Ebene ist die Schaffung von Koordinationsmechanismen erforderlich, die einen schnellen Datenaustausch zwischen Entwicklern, Rechenanbietern und Sicherheitsbehörden gewährleisten. Ohne eine zentralisierte Reaktionsinfrastruktur besteht ein hohes Risiko der Fragmentierung, bei der jede Organisation auf ihre Weise handelt und das allgemeine Krisenmanagement unmöglich wird. Nicht weniger wichtig ist die internationale Dimension. Ein LOC-Szenario überschreitet zwangsläufig nationale Grenzen, und daher kann kein Land allein damit fertig werden. Die Bereitschaft sollte die Schaffung globaler Kommunikationskanäle, internationaler Datenbanken über Vorfälle und Übungen mit der Teilnahme verschiedener Staaten umfassen. Analogien zu Cyberbedrohungen und Biosicherheit zeigen, dass nur im Voraus entwickelte Protokolle und Vertrauen zwischen den Ländern eine effektive Reaktion ermöglichen. Andernfalls sind Koordinierungsversuche in einer realen Krisensituation zum Scheitern verurteilt, da sie verspätet und unkoordiniert sind. Kritische Reaktionen müssen auch die langfristige Perspektive berücksichtigen. Selbst eine erfolgreiche Unterdrückung eines Vorfalls bedeutet nicht die Beseitigung der eigentlichen Verwundbarkeit. LOC ist keine einmalige Bedrohung, sondern ein systemisches Risiko, das mit der Weiterentwicklung der Technologien zunehmen wird. Daher sollte jeder Fall, selbst wenn er teilweise lokalisiert ist, als Material für die Überarbeitung von Protokollen und die Verstärkung von Sicherheitsstandards genutzt werden. Regelmäßige Übungen, Szenarienmodellierungen und sogenannte Tabletop-Übungen helfen, nicht nur die technische Bereitschaft, sondern auch die psychologische Widerstandsfähigkeit der Teams zu entwickeln, die Entscheidungen unter hoher Unsicherheit treffen werden.

Victoria Sovgir, Analystin am Zentrum für politische Konjunktur.